镜湖

保留 Kinesis Analytics SQL 流处理的学习记录，涵盖输入输出流、数据模式、泵、连续查询和时间窗口。

整理 Amazon MSK 托管 Kafka 的服务组成、集群管理、数据传输与监控相关概念。

整理 ECS 的容器运行、任务、服务和集群概念，以及托管容器应用的基本方式。

记录 Amazon EKS 的托管 Kubernetes 架构、控制平面与工作节点，以及集群运行的基本概念。

整理 Amazon ECR 镜像仓库的基本功能、镜像存储与访问方式，以及与容器部署流程的关系。

整理 AWS KMS 的密钥类型、加解密、访问权限、密钥管理及服务集成相关概念。

记录流数据处理的场景和 Amazon Kinesis 服务组成，对照数据采集、传递与实时分析的分工。

整理 Kinesis Data Streams 的流、分片、生产者、消费者、容量与数据处理方式，保留原有学习记录。

整理 AWS Glue 的数据目录、爬网程序、ETL 作业和数据集成流程，以及与数据分析服务的配合。

记录 Lake Formation 的数据湖构建、数据目录与访问管理概念，以及数据采集和权限配置的学习内容。